Comment l’IA peut nous apprendre à mieux manager

L’intelligence artificielle – et en particulier les outils d’IA générative comme ChatGPT – s’impose progressivement dans nos entreprises. Une maxime fréquemment entendue résume bien l’enjeu : « L’IA ne remplacera pas les managers, mais les managers qui utilisent l’IA remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas » [1]. Autrement dit, les dirigeants ont tout intérêt à s’emparer de ces nouveaux outils.

Or, fait intéressant : interagir efficacement avec une IA revient à exercer des compétences managériales essentielles, notamment la délégation et la communication claire. Pour obtenir de bons résultats d’une IA, il faut savoir formuler des consignes précises, donner du contexte et clarifier les attentes – exactement ce qu’on attend d’un bon manager avec son équipe.

Ainsi, utiliser l’IA au quotidien peut devenir un entraînement pratique pour améliorer son management. Explorons comment ces mondes se rejoignent, exemples et études à l’appui.

Déléguer à une IA : l’art du prompt comme exercice de management

Demander quelque chose à ChatGPT, c’est un peu comme déléguer une tâche à un collaborateur virtuel. Pour que la tâche soit bien réalisée, il faut soigner la façon de la confier. Une série de techniques de prompt engineering (l’art de rédiger les requêtes pour l’IA) publiées par Microsoft a intrigué un expert : « Elles ressemblaient étrangement à quelque chose que je connaissais bien... C’est ironique, on a dû inventer l’IA pour nous pousser à maîtriser l’un des savoir-faire les plus humains qui soit », remarque ainsi Slava Shestopalov [2].

En effet, les bonnes pratiques pour interagir avec une IA correspondent point pour point à celles d’une délégation réussie. Par exemple :

• Fournir le contexte : tout comme un manager explique pourquoi une tâche est importante et son environnement, un utilisateur doit préciser le contexte à l’IA. Une demande vague génère une réponse générique, alors qu’en détaillant le public cible, les contraintes ou le but recherché, on obtient un résultat bien plus pertinent [3].

• Clarifier les attentes : un bon manager indique le résultat attendu, les critères de réussite, l’échéance, etc. De même, vis-à-vis de l’IA, spécifier le format ou le ton souhaité permet d’obtenir une réponse mieux ciblée [4].

• Procéder par étapes : il est souvent efficace de découper une requête complexe en sous-tâches. Cette approche itérative, proche du coaching pas-à-pas d’un junior, aide l’IA à fournir un meilleur résultat final [5].

• Donner du feedback : en management, on vérifie l’avancée d’un collaborateur et on réajuste si nécessaire. De même, avec une IA, il ne faut pas hésiter à affiner la consigne après une première réponse. Ces corrections successives jouent le même rôle qu’un feedback constructif [6].

En somme, utiliser une IA oblige à formaliser sa pensée et ses directives de manière explicite et structurée, tout comme le fait de déléguer un travail à un collègue. Un adage bien connu en informatique illustre cette idée : « Garbage in, garbage out » – mettez des instructions floues ou médiocres, vous obtiendrez un résultat à l’avenant [7].

Un bénéfice immédiat de cet exercice est de vaincre la tendance de certains managers à tout faire eux-mêmes. Apprendre à déléguer est crucial, et l’IA peut servir de bac à sable sans risque. Comme le souligne un spécialiste, utiliser ChatGPT permet de s’entraîner à déléguer « sans prendre le risque de froisser de vrais collègues » [8].

Des bénéfices collatéraux pour le manager et son équipe

Au-delà du résultat produit par l’IA, le simple fait de formuler vos demandes clairement apporte des bénéfices personnels en tant que manager. Prendre du recul pour expliquer le quoi et le pourquoi d’une tâche à l’IA vous force à clarifier vos objectifs. Ce temps de réflexion structure votre pensée.

De plus, cette habitude améliore votre communication. En vous entraînant à expliciter vos besoins à la machine, vous développez des réflexes de précision et de pédagogie qui se transfèrent dans vos interactions avec vos collaborateurs.

Travailler avec une IA incite également à donner un feedback précis. Face à une réponse imparfaite de ChatGPT, le manager doit analyser ce qui ne va pas et reformuler une demande d’ajustement. Plus vous pratiquez avec l’IA, plus il vous sera naturel d’apporter des retours constructifs et factuels aux humains.

Enfin, l’IA elle-même peut servir de sparring-partner intellectuel. Bien utilisée, elle peut fournir des pistes, poser des questions, apporter des insights auxquels vous n’auriez pas pensé, ce qui élargit votre champ de vision. Deux managers sur trois estiment que l’IA générative peut agir comme un « partenaire de réflexion » [9].

L’IA : terrain d’entraînement de la nouvelle génération de leaders

L’adoption de ces outils par les managers est en plein essor, notamment chez les nouvelles générations. Une enquête du Capgemini Research Institute révèle que seulement 15 % des managers utilisent déjà l’IA générative quotidiennement, mais parmi les étudiants en management (les managers de demain), 40 % l’utilisent plusieurs fois par jour [10].

Et ces étudiants ont naturellement les bons réflexes : ils emploient l’IA tantôt comme exécutant pour des tâches concrètes, tantôt comme partenaire de brainstorming, en prenant soin de toujours bien lui fournir le contexte et en exerçant leur esprit critique sur ses réponses. Autrement dit, ils apprennent à déléguer et communiquer via l’IA durant leurs études. Il serait dommage que les managers en poste passent à côté de cet entraînement informel.

Conclusion : entraînez-vous et managez mieux (avec le sourire)

L’IA ne remplacera pas votre rôle de manager, mais elle peut devenir votre alliée pour développer les compétences clés de ce rôle. Voyez-la comme un coach virtuel qui vous oblige à être clair, structuré et empathique dans vos demandes.

Cerise sur le gâteau, utiliser l’IA au quotidien peut redonner un peu de fun à la pratique managériale. Déléguer des tâches n’est plus perçu comme une corvée, mais comme un jeu avec la machine – on teste une instruction, on ajuste, on voit le résultat instantané.

En conclusion, s’initier à l’IA générative est un double bénéfice pour un manager. Non seulement elle peut vous faire gagner du temps sur certaines tâches, mais en plus elle vous entraîne à mieux encadrer, communiquer et prendre du recul. Chaque prompt que vous écrivez est une micro-leçon de management.

Sources : [1] Harvard Business Review, "Will AI Replace Managers? Not Quite", 2023 [2] Slava Shestopalov, "The AI paradox: to use AI effectively, you must become a better manager", 2023 [3-8] Ibid. [9] Microsoft Work Trend Index 2023 : Will AI Fix Work? [10] Capgemini Research Institute, The Future of Work with Generative AI, 2023